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Enregistrement W2171464399 · doi:10.3821/1913-701x-143.2.78

Asleep at the Wheel: Pharmacy Practice Research Advocacy and Knowledge Translation by Canadian Pharmacy Organizations

2010· article· en· W2171464399 sur OpenAlexaffvenueabout
Kalena Truong, Meagen Rosenthal, Ross T. Tsuyuki

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyBlueprintPharmacy practiceMedicineNursingClinical pharmacyProfessional associationPublic relationsPharmaconomistMultistate Pharmacy Jurisprudence ExaminationMedical educationPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Blueprint for Pharmacy clearly articulates the need and imperative for pharmacy practice to move toward patient-centred care. Pharmacy professional organizations have a crucial role to play in this change, through leadership, communication and advocacy. This survey aimed to determine what knowledge translation (KT) activities were performed by Canadian pharmacy professional organizations in relation to a major pharmacy practice study. Methods: We sent a letter summarizing the findings and implications of the recently published hypertension trial, SCRIP- HTN, to the leaders of each pharmacy regulatory and advocacy body in Canada. Six months later, we followed up with these groups to inquire about KT activities that had been performed around the study findings. Results: Of the 22 organizations, 3 performed some type of KT activity. The major barrier to KT cited by the regulatory bodies was that it was not their job. The most common reason given by the advocacy bodies was that the study or its implications were not a priority. Other barriers included lack of time, lack of resources and political issues. Conclusion: KT and advocacy by our pharmacy professional organizations was practically nonexistent. This must change if we are to put into effect the vision of the Blueprint for Pharmacy for pharmacy practice change and optimal patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,184
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,184
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0240,012
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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