The role of secretory leukocyte proteinase inhibitor and elafin (elastase-specific inhibitor/skin-derived antileukoprotease) as alarm antiproteinases in inflammatory lung disease
Notice bibliographique
Résumé
Secretory leukocyte proteinase inhibitor and elafin are two low-molecular-mass elastase inhibitors that are mainly synthesized locally at mucosal sites. It is thought that their physicochemical properties allow them to efficiently inhibit target enzymes, such as neutrophil elastase, released into the interstitium. Historically, in the lung, these inhibitors were first purified from secretions of patients with chronic obstructive pulmonary disease and cystic fibrosis. This suggested that they might be important in controlling excessive neutrophil elastase release in these pathologies. They are upregulated by 'alarm signals' such as bacterial lipopolysaccharides, and cytokines such as interleukin-1 and tumor necrosis factor and have been shown to be active against Gram-positive and Gram-negative bacteria, so that they have joined the growing list of antimicrobial 'defensin-like' peptides produced by the lung. Their site of synthesis and presumed functions make them very attractive candidates as potential therapeutic agents under conditions in which the excessive release of elastase by neutrophils might be detrimental. Because of its natural tropism for the lung, the use of adenovirus-mediated gene transfer is extremely promising in such applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».