Ear drops containing steroids were better than acetic acid for otitis externa
Notice bibliographique
Résumé
van Balen FA, Smit WM, Zuithoff NP, et al . Clinical efficacy of three common treatments in acute otitis externa in primary care: randomised controlled trial. BMJ 2003;327:1201–5.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q In patients with acute otitis externa, what is the relative effectiveness of ear drops containing acetic acid, steroids and acetic acid, and steroids and antibiotics? ### ![Graphic][3]</img>Design: randomised controlled trial. ### ![Graphic][4]</img>Allocation: concealed. ### ![Graphic][5]</img>Blinding: blinded (health care providers and patients). ### ![Graphic][6]</img>Follow up period: 42 days. ### ![Graphic][7]</img>Setting: 47 general practices in the central part of the Netherlands. ### ![Graphic][8]</img>Patients: 213 patients (mean age 43 y, 50% men) presenting with signs and symptoms of acute otitis externa. Exclusion criteria: age ⩽17 years, pregnancy, otitis externa lasting >3 weeks, furuncle in the external auditory canal, acute otitis media, perforated eardrum, perichondritis, fever, allergy to study drugs, or treatment for acute otitis externa in the past month. ### ![Graphic][9]</img>Interventions: 3 ear … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBMJ%26rft.stitle%253DBMJ%26rft.aulast%253Dvan%2BBalen%26rft.auinit1%253DF.%2BA%2BM%26rft.volume%253D327%26rft.issue%253D7425%26rft.spage%253D1201%26rft.epage%253D1205%26rft.atitle%253DClinical%2Befficacy%2Bof%2Bthree%2Bcommon%2Btreatments%2Bin%2Bacute%2Botitis%2Bexterna%2Bin%2Bprimary%2Bcare%253A%2Brandomised%2Bcontrolled%2Btrial%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1136%252Fbmj.327.7425.1201%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14630756%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=bmj&resid=327/7425/1201&atom=%2Febnurs%2F7%2F2%2F43.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif [6]: /embed/inline-graphic-4.gif [7]: /embed/inline-graphic-5.gif [8]: /embed/inline-graphic-6.gif [9]: /embed/inline-graphic-7.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».