MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171467152 · doi:10.1017/s0007087412000428

Fostering a new industry in the Industrial Revolution: Boulton & Watt and gaslight 1800–1812

2012· article· en· W2171467152 sur OpenAlexaff
Leslie Tomory

Notice bibliographique

RevueThe British Journal for the History of Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWattIndustrial RevolutionWork (physics)Capital (architecture)BusinessLawEngineeringPower (physics)Political scienceMechanical engineeringArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gaslight emerged as a new industry after 1800 in Britain, but not in other countries in Europe where the technology existed as well. Among the many groups trying, it was only the firm of Boulton & Watt that succeeded in commercializing the invention for two important reasons. The first was that they possessed skills and experience related to ironworking and to making scientific instruments, both of which they used as they developed gaslight apparatus. This development involved an extensive series of experiments that ultimately had its root in James Watt's own work with pneumatic chemistry. The second reason was that they possessed many resources such as access to capital, their existing network of industrial customers, and their abilities to publicize their work. As with the steam engine, the firm proved adept at advertising. Boulton & Watt did not give their full attention to gaslight except in two spurts between 1805 and 1809, and by around 1812 they had lost almost all interest in the technology. By this time, however, they had solved many problems associated with scaling up gaslight apparatus for industrial use, they had trained many people who would go on to do further important work in the early years of the industry, and they had drawn extensive public attention to the new invention. Finally, their advertising involved elevating the status of William Murdoch as an inventor while minimizing the role of the firm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal for the History of ScienceMême sujetHistory of Science and Natural HistoryTravaux en français237 207