Identification of a core set of exercise tests for children and adolescents with cerebral palsy: a Delphi survey of researchers and clinicians
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Evidence-based recommendations regarding which exercise tests to use in children and adolescents with cerebral palsy (CP) are lacking. This makes it very difficult for therapists and researchers to choose the appropriate exercise-related outcome measures for this group. This study aimed to identify a core set of exercise tests for children and adolescents with CP. METHOD: Fifteen experts (10 physical therapists/researchers and five exercise physiologists; three from the Netherlands, two from the USA, one from the UK, five from Canada, and four from Australia) participated in a Delphi survey which took four stages to achieve a consensus. Based on the information that was collected during the survey, a core set of measures was identified for levels I to IV of the Gross Motor Function Classification System (GMFCS). RESULTS: For children with CP classified at GMFCS levels I and II, tests were identified for two motor skills (walking and cycling). For the subgroup of children with CP classified at GMFCS level III, the tests that were identified related to walking, cycling, and arm cranking. For children with CP classified at GMFCS level IV, the tests included in the core set were related to cycling and arm cranking. INTERPRETATION: The core set will help physical therapists, exercise physiologists, and other health professionals who work with children and adolescents with CP to decide which test(s) to use in clinical practice or research. This will facilitate comparability of results across studies and clinical programmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».