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Enregistrement W2171471392 · doi:10.1164/rccm.201208-1537oc

Research Recruitment Practices and Critically Ill Patients. A Multicenter, Cross-Sectional Study (The Consent Study)

2013· article· en· W2171471392 sur OpenAlexafffundabout
Karen E. A. Burns, Celia Zubrinich, Wylie Tan, Stavroula Raptis, Wei Xiong, Orla Smith, Ellen McDonald, John C. Marshall, Raphael Saginur, Ron Heslegrave, Gordon D. Rubenfeld

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreOttawa HospitalSt. Michael's HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt. Joseph's HospitalUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineWorkloadObservational studyInformed consentCritically illInclusion (mineral)Cross-sectional studyIntensive care unitIntensive careMEDLINEFamily medicineIntensive care medicinePsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Limited cross-sectional data exist to characterize the challenges of enrolling critically ill patients into research studies. OBJECTIVES: We aimed to describe recruitment practices, document factors that impact recruitment, and identify factors that may enhance future research feasibility. METHODS: We conducted a prospective, observational study of all critically ill adults eligible to participate in research studies at 23 Canadian intensive care units. We characterized eligibility events into one of five consent outcomes, identified reasons why opportunities to recruit were missed or infeasible, and documented decision maker's rationale for providing or declining consent. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patients made decisions for themselves in 8.9% of encounters. In 452 eligibility events, consent was not required in 14 (3.1%), missed in 130 (28.8%), infeasible due to operational reasons in 129 (28.5%), obtained in 140 (31.0%), and declined in 39 (8.6%). More than half (57.3%) of all opportunities to recruit patients were missed or infeasible, largely because of research team workload, limited availability, narrow time windows for inclusion, difficulties in contacting families, nonexistent substitute decision makers (SDMs), physician refusals, and protocols prohibiting coenrollment. The rationale for providing consent differed between patients and SDMs. Greater research coordinator experience and site research volume and broader time windows for inclusion were significant predictors of fewer declined consents. CONCLUSIONS: A large gap exists between eligibility and the frequency with which consent encounters occur in intensive care unit research. Recruitment is susceptible to design and procedural inefficiencies that hinder recruitment and to personnel availability, given the need to interact with SDMs. Current enrollment practices may underrepresent potential study populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,200
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,200
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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