Assessment of a subcellular metal partitioning protocol for aquatic invertebrates: preservation, homogenization, and subcellular fractionation
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of the subcellular partitioning of trace metals have been used to predict assimilation efficiencies for metals between trophic levels and to evaluate metal detoxification mechanisms in aquatic organisms. Using field‐collected larvae of the insect Chaoborus , we assessed the performance of two preservation protocols, three homogenization treatments, and a cell fractionation protocol to determine the best combination of techniques for assessing the subcellular partitioning of Cd, Cu, Ni, and Zn. Preservation of larval samples for either 2 years at −80°C or 1 year at −80°C or −196°C had little influence on the subcellular partitioning of these metals. Using several marker enzymes, i.e., cytochrome C oxidase and citrate synthase for mitochondria, β‐hexosaminidase for lysosomes, and lactate dehydrogenase for the cytosol, we show that optimal and high‐yield homogenization is achieved using a combination of mechanical disruption using a micro‐pestle followed by vortexing and that the subsequent fractionation procedure employing differential centrifugation/NaOH digestion was effective. We conclude that the preservation and homogenization protocols as well as the fractionation procedure that we tested using Chaoborus larvae can serve as a model approach for improving current protocols and for designing protocols for previously untested biological samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».