Benefits and Harms Associated With the Practice of Bed Sharing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine evidence of benefits and harms to children associated with bed sharing, factors (eg, smoking) altering bed sharing risk, and effective strategies for reducing harms associated with bed sharing. DATA SOURCES: MEDLINE, CINAHL, Healthstar, PsycINFO, the Cochrane Library, Turning Research Into Practice, and Allied and Alternative Medicine databases between January 1993 and January 2005. STUDY SELECTION: Published, English-language records investigating the practice of bed sharing (defined as a child sharing a sleep surface with another individual) and associated benefits and harms in children 0 to 2 years of age. DATA EXTRACTION: Any reported benefits or harms (risk factors) associated with the practice of bed sharing. DATA SYNTHESIS: Forty observational studies met our inclusion criteria. Evidence consistently suggests that there may be an association between bed sharing and sudden infant death syndrome (SIDS) among smokers (however defined), but the evidence is not as consistent among nonsmokers. This does not mean that no association between bed sharing and SIDS exists among nonsmokers, but that existing data do not convincingly establish such an association. Data also suggest that bed sharing may be more strongly associated with SIDS in younger infants. A positive association between bed sharing and breastfeeding was identified. Current data could not establish causality. It is possible that women who are most likely to practice prolonged breastfeeding also prefer to bed share. CONCLUSION: Well-designed, hypothesis-driven prospective cohort studies are warranted to improve our understanding of the mechanisms underlying the relationship between bed sharing, its benefits, and its harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».