Online professional development conferences: An effective, economical and eco-friendly option
Notice bibliographique
Résumé
In order to stay current within their field, many professionals regularly attend conferences and training events in distant locales. Travel to these conferences costs professionals, and their sponsor organizations, both time and money. In the past the benefits afforded by these conferences, and the lack of comparable alternatives, have provided justification for these expenditures. However, recent studies have shown that the cost of travel extends beyond the pocketbook. Transportation is a major contributor of carbon dioxide (CO2) emissions, a key suspect in the argument for the negative impact of global climate change. This paper examines the potential effects of travel to these conferences on the environment and promotes online conferences as a comparable alternative to face-to-face events. A successful online conference is used to demonstrate the magnitude of the environmental and economical benefits of online conferences. The authors posit that online conferencing technologies have evolved such that they now offer another option for professional development that is effective, economical and environmentally friendly. Résumé : Afin de rester à jour dans leur domaine, de nombreux professionnels participent régulièrement à des colloques et à des activités de formation dans des endroits éloignés. Se déplacer pour assister à de tels congrès ou colloques demande des investissements à la fois en temps et en argent de la part des professionnels et de leurs établissements parrains. Si, par le passé, les bénéfices que procuraient ces colloques et l’absence de solutions de rechange comparables justifiaient de telles dépenses, des études récentes ont toutefois montré que les frais de déplacement s’étendent au-delà des coûts financiers. Les transports constituent une source majeure des émissions de dioxyde de carbone (CO2), un composé soupçonné d’être l’un des facteurs clés de l’impact négatif de l’humain sur le changement climatique mondial. Le présent article examine les effets potentiels des déplacements à de tels colloques sur l’environnement et fait la promotion des activités de formation en ligne comme solution de rechange comparable à des événements auxquels on doit assister en personne. Une activité de formation en ligne réussie est exploitée afin de démontrer l’ampleur des avantages environnementaux et économiques que présentent les formations en ligne. Les auteurs postulent que les technologies de conférence en ligne ont évolué de telle sorte que ces dernières représentent dorénavant une nouvelle manière de suivre des activités de perfectionnement professionnel, en plus d’être une option efficace, économique et écologique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».