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Enregistrement W2171487160 · doi:10.1080/10408360802165295

Vitamin D: A Growing Perspective

2008· review· en· W2171487160 sur OpenAlexaff
Samantha Kimball, Ghada El‐Hajj Fuleihan, Reinhold Vieth

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Clinical Laboratory Sciences · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRicketsVitamin D and neurologyMedicinevitamin D deficiencyVitaminPregnancyPhysiologyDietary Reference IntakeInternal medicineEndocrinologyPediatricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D deficiency has been widely reported in all age groups in recent years. Rickets has never been eradicated in developed countries, and it most commonly affects children from recent immigrant groups. There is much evidence that current vitamin D guidelines for the neonatal period, 5-10 microg (200-400 IU)/day, prevent rickets at the typical calcium intakes in developed countries. The annual incidence of vitamin D-deficiency rickets in developed countries ranges between 2.9 and 7.5 cases per 100,000 children. The prevalence of vitamin D deficiency in mothers and their neonates is remarkable, and the results of one study suggest that third-trimester 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) is associated with fetal bone mineral accrual that may affect prepubertal bone mass accumulation. Beyond infancy, the evidence indicates that 5 microg (200 IU)/day of vitamin D has little effect on vitamin D status as measured by the serum 25(OH)D concentration. Two randomized clinical trials show that higher vitamin D intake improves one-year gain in bone density in adolescent girls. The functions of vitamin D extend beyond bone to include immune system regulation and anti-proliferative effects on cells. Early life vitamin D inadequacy is implicated in the risk of bone disease, autoimmune disease, and certain cancers later in life; however, long-term interventional studies do not exist to validate the widespread implementation of greater vitamin D consumption. Here we review the available data concerning vitamin D status and health effects of vitamin D in pregnancy through to and including adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,173
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,173
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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