Vitamin D: A Growing Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency has been widely reported in all age groups in recent years. Rickets has never been eradicated in developed countries, and it most commonly affects children from recent immigrant groups. There is much evidence that current vitamin D guidelines for the neonatal period, 5-10 microg (200-400 IU)/day, prevent rickets at the typical calcium intakes in developed countries. The annual incidence of vitamin D-deficiency rickets in developed countries ranges between 2.9 and 7.5 cases per 100,000 children. The prevalence of vitamin D deficiency in mothers and their neonates is remarkable, and the results of one study suggest that third-trimester 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) is associated with fetal bone mineral accrual that may affect prepubertal bone mass accumulation. Beyond infancy, the evidence indicates that 5 microg (200 IU)/day of vitamin D has little effect on vitamin D status as measured by the serum 25(OH)D concentration. Two randomized clinical trials show that higher vitamin D intake improves one-year gain in bone density in adolescent girls. The functions of vitamin D extend beyond bone to include immune system regulation and anti-proliferative effects on cells. Early life vitamin D inadequacy is implicated in the risk of bone disease, autoimmune disease, and certain cancers later in life; however, long-term interventional studies do not exist to validate the widespread implementation of greater vitamin D consumption. Here we review the available data concerning vitamin D status and health effects of vitamin D in pregnancy through to and including adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».