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Enregistrement W2171487192 · doi:10.18740/s4t60c

Michael D. Mehta (Ed.), <em> Biotechnology Unglued: Science, Society & Social Cohesion. </em> Vancouver: UBC Press, 2005, 194 pp., $29.95 paper.

2008· article· en· W2171487192 sur OpenAlexaffvenueabout
Kimiko Inouye

Notice bibliographique

RevueSocialist studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioprospectingCohesion (chemistry)Intellectual propertyIcelandicPopulationAgricultural biotechnologySociologyBiotechnologyPolitical scienceAgricultureEnvironmental ethicsBiologyLawDemographyEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><em>Biotechnology Unglued: Science, Society & Social Cohesion</em> engages with issues such as farming, food safety, genetic database collections, DNA testing, bioprospecting, and intellectual property. The intention of editor Michael Mehta is to examine these issues in relation to how they impact the social cohesion of society, in particular of communities more directly impacted. For example, Mehta writes about how genetically engineered seed technologies have impacted farming communities in Canada, while Jacqueline Broerse and Joske Bunders examine how these same technologies affect smaller-scale, resource-poor farmers in the South, and Kyle Eischen discusses the implications for the Icelandic population as a result of the creation of a national Iceland Genetic Database, which is largely controlled by the DeCode Genetics company.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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