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Enregistrement W2171489490 · doi:10.1001/jama.2013.276185

Does This Patient Have Obstructive Sleep Apnea?

2013· review· en· W2171489490 sur OpenAlexaff
Kathryn Myers, Marko Mrkobrada, David L. Simel

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaPolysomnographySleep apneaApneaApnea–hypopnea indexBody mass indexPediatricsPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Obstructive sleep apnea is a common disease, responsible for daytime sleepiness. Prior to referring patients for definitive testing, the likelihood of obstructive sleep apnea should be established in the clinical examination. OBJECTIVE: To systematically review the clinical examination accuracy in diagnosing obstructive sleep apnea. DATA SOURCES: MEDLINE and reference lists from articles were searched from 1966 to June 2013. Titles and abstracts (n = 4449) were reviewed for eligibility and appraised for evidence levels. STUDY SELECTION: For inclusion, studies must have used full, attended nocturnal polysomnography for the reference standard (n = 42). MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Community and referral-based prevalence of obstructive sleep apnea; accuracy of symptoms and signs for the diagnosis of obstructive sleep apnea. RESULTS: The prevalence of sleep apnea in community-screened patients is 2% to 14% (sample sizes 360-1741) and 21% to 90% (sample sizes 42-2677) for patients referred for sleep evaluation. The prevalence varies based on the apnea-hypopnea index (AHI) threshold used for the evaluation (≥5 events/h, prevalence 14%; ≥15/h, prevalence 6%) and whether the disease definition requires symptoms in addition to an abnormal AHI (≥5/h with symptoms, prevalence 2%-4%). Among patients referred for sleep evaluation, those with sleep apnea weighed more (summary body mass index, 31.4; 95% CI, 30.5-32.2) than those without sleep apnea (summary BMI, 28.3; 95% CI, 27.6-29.0; P < .001 for the comparison). The most useful observation for identifying patients with obstructive sleep apnea was nocturnal choking or gasping (summary likelihood ratio [LR], 3.3; 95% CI, 2.1-4.6) when the diagnosis was established by AHI ≥10/h). Snoring is common in sleep apnea patients but is not useful for establishing the diagnosis (summary LR, 1.1; 95% CI, 1.0-1.1). Patients with mild snoring and body mass index lower than 26 are unlikely to have moderate or severe obstructive sleep apnea (LR, 0.07; 95% CI, 0.03-0.19 at threshold of AHI ≥15/h). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Nocturnal gasping or choking is the most reliable indicator of obstructive sleep apnea, whereas snoring is not very specific. The clinical examination of patients with suspected obstructive sleep apnea is useful for selecting patients for more definitive testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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