Impact of Young Age on Treatment Efficacy and Safety in Advanced Colorectal Cancer: A Pooled Analysis of Patients From Nine First-Line Phase III Chemotherapy Trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Colorectal cancer predominantly occurs in the elderly, but approximately 5% of patients are 50 years old or younger. We sought to determine whether young age is prognostic, or whether it influences efficacy/toxicity of chemotherapy, in patients with advanced disease. METHODS: We analyzed individual data on 6,284 patients from nine phase III trials of advanced colorectal cancer (aCRC) that used fluorouracil-based single-agent and combination chemotherapy. End points included progression-free survival (PFS), overall survival (OS), response rate (RR), and grade 3 or worse adverse events. Stratified Cox and adjusted logistic-regression models were used to test for age effects and age-treatment interactions. RESULTS: A total of 793 patients (13%) were younger than 50 years old; 188 of these patients (3% of total patients) were younger than 40 years old. Grade 3 or worse nausea (10% v 7%; P = .01) was more common, and severe diarrhea (11% v 14%; P = .001) and neutropenia (23% v 26%; P < .001) were less common in young (younger than 50 years) than in older (older than 50 years) patients. Age was prognostic for PFS, with poorer outcomes occurring in those younger than 50 years (median, 6.0 v 7.5 months; hazard ratio, 1.10; P = .02), but it did not affect RR or OS. In the subset of monotherapy versus combination chemotherapy trials, the relative benefits of multiagent chemotherapy were similar for young and older patients. Results were comparable when utilizing an age cut point of 40 years. CONCLUSION: Young age is modestly associated with poorer PFS but not OS or RR in treated patients with aCRC, and young patients have more nausea but less diarrhea and neutropenia with chemotherapy in general. Young versus older patients derive the same benefits from combination chemotherapy. Absent results of a clinical trial, standard combination chemotherapy approaches are appropriate for young patients with aCRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».