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Enregistrement W2171497657 · doi:10.1097/bcr.0b013e3182789057

Incidence of Hot Tap Water Scalds After the Introduction of Regulations in Ontario

2013· article· en· W2171497657 sur OpenAlexaffabout
Elsa Clouatre, Ruxandra Pinto, Joanne Banfield, Marc G. Jeschke

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineLibrary scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hot water scalds can be quite debilitating for a prolonged period of time. It has been previously determined that the severity of hot water scalds increases in a logarithmic trend with water temperature, which has led to legislations requiring changes to the physical environment to reduce the temperature of hot water. In September 2004, Ontario changed its Building Code, requiring all new or renovated residential buildings to lower the maximum setting of their hot water heaters to 49°C (120°F). The aim of the present study was to evaluate the effectiveness of the legislation at reducing both the overall incidence and hospitalizations caused by hot tap water scalds. Hot tap water scald cases were identified from the National Ambulatory Care Reporting System and Discharge Abstract Database databases provided by Canadian Institute for Health Information for April 2002 to March 2010. Annual incidences, hospitalizations, and outcomes were recorded. There were a total of 6952 hot tap water scald cases in Ontario, including 408 hospitalizations in the 8-year period. The average annual incidence rate for hot tap water scalds for the study period was 6.93 cases per 100,000 population and the average hospitalization rate was 0.4 cases per 100,000 population. The high-risk population group of children and elderly comprised the majority of hospitalization cases (60%); however, adults are responsible for the majority of the ambulatory cases (67%). There was a significant decrease in the age-standardized monthly ambulatory scald cases per 100,000 population after the intervention of 0.01055 (95% confidence interval [CI] [0.004, 0.017]; P = .0018) with a rate of change of 0.9455 (95% CI [0.90, 0.98]; P < .0001) and a long-term decrease of 0.19 per 100,000. There was no significant difference in length of stay of hospitalized cases after the intervention (rate ratio = 0.91; 95% CI (0.70, 1.18); P = .4624). Overall, the regulation of limiting the maximum hot water temperature in residential homes has had a positive impact on reducing the overall number of hot tap water scalds; however, they still cause a considerable amount of morbidity because the number of hospitalized cases did not change significantly. In addition to implementing regulations, active prevention and educational campaigns are still necessary to eliminate this preventable injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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