Spawning Odds in Relation to Size of American Lobsters<i>Homarus americanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Newfoundland, the American lobster (Homarus americanus) fishery has considerable socioeconomic value. Concern about the sustainability of this fishery continues to be a concern as a result of high exploitation rates. Conservation initiatives (marine protected areas, a slot fishery, and v-notching) have been established in several lobster fishing areas (LFAs) in western Newfoundland to increase the number of large lobsters and fecundity (egg production) of populations. However, there has been concern by harvesters in western Newfoundland, where slot fisheries are in effect, that the large lobsters being caught are rarely ovigerous.We used extensive field data from 5 LFAs in western Newfoundland (LFA12, LFA13A, LFA13B, LFA14A, and LFA14B) to test whether the spawning odds depend on size in a slot fishery, where large females were present in sufficient numbers to allow reliable estimates. Three analyses of size-dependent spawning odds were conducted via logistic regression: 2 analyses by year for LFA14A and LFA14B from 2006 to 2011 and 1 spatial analysis for 5 LFAs (LFA12, 13A, 13B, 14A, and 14B) during the same year (2010). In 4 of 6 y, for both LFA14A and LFA14B, spawning odds increased with size, and for 3 of the 5 LFAs for the same year, spawning odds increased with size. We found no evidence of a decrease in spawning odds with size and, equivalently, no decrease in percent ovigerous with increasing size. Our results support the use of spawning odds to calculate the effects of sustainability measures in lobsters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».