Low external environmental calcium levels prevent forgetting in <i>Lymnaea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Forgetting may allow an animal to react more appropriately to current conditions, rather than continuing to exhibit a previously learned, possibly maladaptive behaviour based on previous experience. One theory is that forgetting is an active process, whereby the previously learnt response is replaced by new learning that interferes with the older memory. Hence, we hypothesized that an appropriately timed environmental stressor that blocks long-term memory (LTM) formation would also block forgetting. Lymnaea stagnalis (L.) is a freshwater snail, which requires environmental calcium of at least 20 mg l(-1) to meet its requirements. Low environmental Ca(2+) (i.e. 20 mg l(-1)) in their environment acts as a stressor, and prevents LTM formation. Here, we asked whether a low Ca(2+) environment would also prevent forgetting, concordant with the retrograde interference model of Jenkins and Dallenbach. Snails were operantly conditioned to reduce aerial respiration in hypoxia. When maintained in standard conditions (80 mg l(-1) Ca(2+)), snails demonstrated LTM following training lasting 24 h, but not 72 h; however, when trained in standard conditions then exposed to a low Ca(2+) environment (20 mg l(-1)) immediately following training, they retained memory for at least 96 h, indicating that forgetting had been blocked. Thus, when exposed to low environmental Ca(2+), Lymnaea will fail to form new memories, but will also continue to retain information previously learned and remembered as the low calcium blocks forgetting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».