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Enregistrement W2171506563 · doi:10.1158/0008-5472.can-11-2531

Hedgehog and Notch Signaling Regulate Self-Renewal of Undifferentiated Pleomorphic Sarcomas

2012· article· en· W2171506563 sur OpenAlexafffund
Chang Ye Yale Wang, Qingxia Wei, Ilkyu Han, Shingo Sato, Ronak Ghanbari-Azarnier, Heather Whetstone, Raymond Poon, Jiayi Hu, Feifei Zheng, Phil Zhang, Weishi Wang, Jay S. Wunder, Benjamin A. Alman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoSickKids FoundationMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHedgehogSarcomaCancer researchBiologyHedgehog signaling pathwayPopulationRhabdomyosarcomaPathologyNotch signaling pathwayCancerCancer stem cellStem cellMedicineSignal transductionCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many solid tumors, sarcomas are heterogeneous and include a small fraction of the so-called side population (SP) cells with stem-like tumor-initiating potential. Here, we report that SP cells from a soft tissue tumor of enigmatic origin termed undifferentiated pleomorphic sarcoma (also known as malignant fibrous histiocytoma or MFH sarcoma) display activation of both the Hedgehog and Notch pathways. Blockade to these pathways in murine xenograft models, this human cancer decreased the proportion of SP cells present and suppressed tumor self-renewal, as illustrated by the striking inability of xenograft tumors subjected to pathway blockade to be serially transplanted to new hosts. In contrast, conventional chemotherapies increased the proportion of SP cells present in tumor xenografts and did not affect their ability to be serially transplanted. SP cells from these tumors displayed an unexpectedly high proliferation rate which was selectively inhibited by Hedgehog and Notch blockade compared with conventional chemotherapies. Together, our findings deepen the concept that Hedgehog and Notch signaling are fundamental drivers of tumor self-renewal, acting in a small population of tumor-initiating cells present in tumors. Furthermore, our results suggest not only novel treatment strategies for deadly recurrent unresectable forms of this soft tumor subtype, but also potential insights into its etiology which has been historically controversial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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