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Enregistrement W2171509272 · doi:10.5194/bg-10-5533-2013

Seasonal changes in photochemical properties of dissolved organic matter in small boreal streams

2013· article· en· W2171509272 sur OpenAlexafffundabout
Petr Porcal, Peter Dillon, Lewis A. Molot

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensYork UniversityTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésDissolved organic carbonEnvironmental scienceEnvironmental chemistryBorealSTREAMSSeasonalityColored dissolved organic matterOrganic matterChemistryAbsorbanceHydrology (agriculture)PhotochemistryAtmospheric sciencesEcologyPhytoplanktonNutrientGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The fate of dissolved organic matter (DOM) in lakes and streams is significantly affected by photochemical transformation of DOM. A series of laboratory photochemical experiments was conducted to describe seasonal changes in photochemical properties of DOM. The stream samples used in this study originated from three different catchments in the southernmost part of the Boreal ecozone near Dorset, Ontario, Canada. A first-order kinetics equation was used to model photochemical degradation of DOM and the kinetic rate constant, K, was used as an indicator of photochemical properties of DOM. Kinetic rate constants from all three catchments showed a sinusoidal pattern during the hydrological year. K increased steadily during autumn and winter and decreased during spring and summer with a more than 3-fold range in each stream. The highest values were observed during spring melt events when DOM was flushed from terrestrial sources by high flows. The minimum rate constants were found in summer when discharge was lowest. K was strongly correlated with pH and iron. DOM molecular weight and specific absorbance at 254 nm also exhibited annual cycles corresponding to the seasonal cycles of terrestrial organic matter, but the relationships between these properties and K differed between seasons and may have been affected by previous exposure to solar radiation during transit from the catchment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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