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Enregistrement W2171509311 · doi:10.1186/1478-4505-10-38

Current status of health technology reassessment of non-drug technologies: survey and key informant interviews

2012· article· en· W2171509311 sur OpenAlexaff
Laura E. Leggett, Gail MacKean, Tom Noseworthy, Lloyd R. Sutherland, Fiona Clement

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderHealth services researchMedical educationHealth technologyHealth careSampling frameMedicineHealth informaticsPsychologyKnowledge managementPublic relationsPublic healthNursingEnvironmental healthComputer sciencePolitical sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health Technology Reassessment (HTR) is a structured, evidence-based assessment of the clinical, social, ethical and economic effects of a technology currently used in the health care system, to inform optimal use of that technology in comparison to its alternatives. Little is known about current international HTR practices. The objective of this research was to summarize experience-based information gathered from international experts on the development, initiation and implementation of a HTR program. METHODS: A mixed methods approach, using a survey and in-depth interviews, was adopted. The survey covered 8 concepts: prioritization/identification of potentially obsolete technologies; program development; implementation; mitigation; program championing; stakeholder engagement; monitoring; and reinvestment. Members of Health Technology Assessment International (HTAi) and the International Network of Agencies for Health Technology Assessment (INAHTA) formed the sampling frame. Participation was solicited via email and the survey was administered online using SurveyMonkey. Survey results were analyzed using descriptive statistics. To gather more in-depth knowledge, semi-structured interviews were conducted among organizations with active HTR programs. Interview questions were developed using the same 8 concepts. The hour-long interviews were recorded, transcribed and analyzed using constant comparative analysis. RESULTS: Ninety-five individuals responded to the survey: 49 were not discussing HTR, 21 were beginning to discuss HTR, nine were imminently developing a program, and 16 participants had programs and were completing reassessments. The survey results revealed that methods vary widely and that although HTR is a powerful tool, it is currently not being used to its full potential. Of the 16 with active programs, nine agreed to participate in follow-up interviews. Interview participants identified early and extensive stakeholder engagement as the most important factors for success. A lack of top-down support and financial and human resources are inhibiting program development. DISCUSSION: HTR is in its infancy. Although HTRs are being conducted, there are no standardized approaches. However, much can be learned from current international work. Future work should focus on developing a comprehensive methodology, reporting the processes of reassessments and sharing successes and challenges in a common platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,788
Tête enseignante GPT0,622
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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