Classification of a frameshift/extended and a stop mutation in WT1 as gain-of-function mutations that activate cell cycle genes and promote Wilms tumour cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
The WT1 gene encodes a zinc finger transcription factor important for normal kidney development. WT1 is a suppressor for Wilms tumour development and an oncogene for diverse malignant tumours. We recently established cell lines from primary Wilms tumours with different WT1 mutations. To investigate the function of mutant WT1 proteins, we performed WT1 knockdown experiments in cell lines with a frameshift/extension (p.V432fsX87 = Wilms3) and a stop mutation (p.P362X = Wilms2) of WT1, followed by genome-wide gene expression analysis. We also expressed wild-type and mutant WT1 proteins in human mesenchymal stem cells and established gene expression profiles. A detailed analysis of gene expression data enabled us to classify the WT1 mutations as gain-of-function mutations. The mutant WT1(Wilms2) and WT1(Wilms3) proteins acquired an ability to modulate the expression of a highly significant number of genes from the G2/M phase of the cell cycle, and WT1 knockdown experiments showed that they are required for Wilms tumour cell proliferation. p53 negatively regulates the activity of a large number of these genes that are also part of a core proliferation cluster in diverse human cancers. Our data strongly suggest that mutant WT1 proteins facilitate expression of these cell cycle genes by antagonizing transcriptional repression mediated by p53. We show that mutant WT1 can physically interact with p53. Together the findings show for the first time that mutant WT1 proteins have a gain-of-function and act as oncogenes for Wilms tumour development by regulating Wilms tumour cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».