Rapid environmental degradation in a subarctic ecosystem influences resource use of a keystone avian herbivore
Notice bibliographique
Résumé
1. Environmental degradation can change resource use strategies of animals and thereby affect survival and fitness. Arctic herbivores may be especially susceptible to the effects of such environmental change because their rapid growth rates demand high-quality forage, which may be limited as environmental conditions deteriorate. We studied the consequences of a trophic cascade, driven by Lesser Snow Goose (Chen caerulescens caerulescens) overgrazing on the south-west coast of Hudson Bay, Canada, which has caused tidal marsh (TM) degradation and the reduction in high-quality forage plants, on gosling growth and resource use. 2. We compared resource use and body size of goslings that inhabited tidal and freshwater marsh (FM) to determine how current foraging strategies influence growth and to test the hypothesis that during early growth goslings require and so consume high-quality TM plants, but that during later growth they may switch to foraging in lower-quality FM. 3. To investigate gosling resource use throughout growth, we measured once a week for 28 days the body size of goslings as well as stable isotope ratios (δ(34) S, δ(15) N and δ(13) C) in multiple tissues of goslings that were collected from both TM and nearby FM. We also measured the stable isotope ratios in forage plants sampled along transects and from gosling foreguts. We used an isotope-mixing model to determine the contribution of FM plants to gosling tissues. 4. Contrary to the proposed hypothesis, goslings inhabiting FM or TM primarily consumed FM plants during early growth. Furthermore, goslings that foraged extensively in FM had similar growth rates and grew to a similar size and body mass, as goslings that foraged in the degraded TM. However, goslings that currently inhabit freshwater or TM were significantly smaller than goslings that inhabited TM in the 1980s prior to habitat degradation. 5. Consequences of smaller overall body size include decreased survival and fecundity for arctic-nesting geese. The ability of phenotypically plastic responses to sustain persistence is limited by reaction norms and the extent of environmental change. Current research is assessing whether those limits have been reached in this system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».