Patients who leave the pediatric emergency department without being seen: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children who visit pediatric emergency departments (EDs) and leave before being seen by a physician may present with particular health problems and may be at risk for preventable health outcomes. We compared children who left without being seen with those who stayed and were seen by a pediatrician, and followed all of the study subjects after they left the ED. METHODS: We asked all parents of children who visited the ED between July 1 and Oct. 31, 2002, to participate. Parents were interviewed by a trained ED research assistant. We abstracted data from the ED medical records. We used the Canadian Emergency Department Triage and Acuity Scale (CTAS) to measure the acuity of the illness or injury. Each child who left without being seen was matched with 2 children who had been seen by selecting the next patients on an alphabetical list by day, sex and age (within 1 year). We did follow-up interviews with parents within 96 hours of the visit to determine the reason for leaving and any treatment and diagnoses received subsequent to the ED visit. RESULTS: Of the 11 087 children seen in the ED during the study period, 289 (3%) left without being seen. Of the 289, the families of 158 (56%) consented to participate in the study and met the study criteria. The case and control groups thus consisted of 158 and 316 children respectively. Of the children who left without being seen, 24 (15%) were triaged as "urgent," and none had a CTAS score of less than 3. A total of 99 children (63%) who left were taken by their families elsewhere for further medical care, compared with 89 (28%) of those who stayed. Waiting too long and resolution of symptoms accounted for 92 (58%) and 59 (37%) of the premature departures respectively. One child who left without being seen was subsequently admitted to hospital. Multivariate analysis showed that, after adjustment for time of arrival and time to reach the ED, children who left without being seen had lower acuity than those who stayed (odds ratio [OR] 4.0, 95% confidence interval [CI] 2.2-7.2) and were more likely to register in the ED between midnight and 4 am (OR 5.9, 95% CI 2.8- 12.5). Children in the premature departure group were also more likely to be taken elsewhere for follow-up care (unadjusted OR 4.3, 95% CI 2.9-6.4). INTERPRETATION: Children who left the ED without being seen had lower acuity levels and were more likely to be taken elsewhere for follow-up care than children who stayed. Most of those who left did so because the wait was too long or their symptoms resolved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».