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Enregistrement W2171538120 · doi:10.1017/s0714980810000164

Cheminements et situations de vie des personnes âgées présentant des troubles mentaux graves : perspectives d’intervenants psychosociaux

2010· article· en· W2171538120 sur OpenAlexaff
Bernadette Dallaire, Michael McCubbin, Mélanie Provost, Normand Carpentier, Michèle Clément

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de MontréalCentre de Santé et de Services Sociaux de la Vieille-CapitaleUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychologyMental illnessInstitutionalisationGerontologyPsychiatryMental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Services for elders with severe mental illness (SMI) have major deficiencies, among them a lack of adequate psychosocial services. Some analysts have attributed this situation to "double stigmatization" targeting both ageing and mental illness in our societies. Using qualitative methods (23 semi-directed interviews, theme-based content analysis), our exploratory research aims to understand better the perceptions of psychosocial practitioners working in community and institutional settings about the elderly with SMI and their living situations. Our informants evoke living situations marked by a lack of support (isolation), of resources (financial precariousness/poverty) and of power (learned passivity), traits that are related not only to mental illness per se, but also to long term psychiatric institutionalization. For them, the current situation of elders with SMI is the end product of biographies in which life-course, illness-course and life in services and/or institutions join and, sometimes, become indistinguishable. Implications for psychosocial practices are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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