Inpatient rehabilitation following stroke: amount of therapy received and associations with functional recovery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Canada's Best Practice Recommendations for Stroke Care state that a minimum of one hour per day of each of the relevant core therapies be provided to patients admitted for inpatient rehabilitation. We examined whether this standard was met on a single, specialized stroke rehabilitation unit and if amount of therapy was an independent contributor to functional improvement. METHODS: One-hundred and twenty-three, consecutive patients admitted to a 30-bed stroke rehabilitation program over a 6-month period with the confirmed diagnosis of stroke, were included. Workload measurement data were used to estimate the amount of therapy that patients received from core therapists during their inpatient stay. A multivariable model to predict Functional Independence Measure (FIM) gains achieved was also developed using variables that were significantly correlated with functional gain on univariate analysis. RESULTS: On average, patients received 37 min of active therapy from both physiotherapists (PT) and occupational therapists (OT) and 13 min from speech-language pathologists per day. Admission FIM, length of stay, total OT and PT therapy time (hrs) were significantly correlated with FIM gain. In the final model, which explained 35% of the variance, admission FIM score and total amount of occupational therapy (OT) emerged as significant predictors of FIM gain. CONCLUSIONS: Patients admitted to a specialized rehabilitation unit received an average of 37 min a day engaged in therapeutic activities with both occupational and physical therapists. Although this value did not reach the standard of one hour, total amount of OT time contributed significantly to gains in FIM points during hospital stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».