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Enregistrement W2171541647 · doi:10.3822/ijtmb.v6i2.205

Positive Effects of Massage Therapy on a Patient with Narcolepsy

2013· article· en· W2171541647 sur OpenAlexaffvenue
RMT Robyn Hill, BEd Amanda Baskwill

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcolepsyMassageCataplexyMedicinePhysical therapySleep (system call)Sleep disorderExcessive daytime sleepinessInsomniaModafinilPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this case report was to investigate the effects of massage therapy on the sleep patterns of a woman with narcolepsy. PARTICIPANT: The 23-year-old woman's primary symptoms included excessive daytime sleepiness and periodic leg movements (PLM), which were associated with her diagnoses of both narcolepsy and cataplexy. INTERVENTION: Five 45-minute massage therapy treatments were administered over a five-week period. The patient's sleep patterns were recorded each week before the treatment. A final measurement was recorded in the sixth week. The sleep patterns were monitored using the Leeds Sleep Evaluation Questionnaire, which included ten visual analogue scales. RESULTS: The results of this case report included an improvement in getting to sleep by 148%, an improvement in quality of sleep by 1100%, an improvement in awake following sleep by 121%, and an improvement in behaviour following wakening by 28% using the Leeds Sleep Evaluation Questionnaire. CONCLUSION: This case report suggests that massage therapy had a positive effect on this patient with narcolepsy. Further research is needed to investigate the effects of massage therapy on narcolepsy and sleep patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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