Adolescent health screening practices by physicians in Jamaica
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review Jamaican physicians' adolescent health screening practices by determining their frequency in areas of biomedical, psychological, social, and educational health; the factors that influence these practices; and physicians' perceived level of self-efficacy and their awareness of screening tools and guidelines. METHODS: A questionnaire was mailed to general practitioners, family medicine specialists, and pediatricians in Jamaica. The primary outcome variable was the frequency of physician screening for a range of biomedical, psychosocial, and educational developmental issues in the majority (≥ 50%) of adolescent patients. Bivariate analyses were performed to determine differences between professional groups. RESULTS: The response rate was 32.3% (n = 213), with 209 responders being suitable for further analysis. The sample comprised 48.8% general practitioners, 33.0% family medicine specialists, and 18.2% pediatricians. Physicians more often screened for biomedical risks than for psychosocial risks, with very low frequencies of screening for psychosocial issues such as mood, suicidal ideation, sexual orientation, and safety concerns. Physicians reported high levels of confidence in discussing most psychosocial issues with adolescent patients. Time limitation and an insufficient knowledge base were the main factors identified as influencing screening practices. CONCLUSIONS: The data suggest unsatisfactory frequency of adolescent health screening by Jamaican physicians, in particular for psychosocial factors. The primary factors identified by physicians as influencing their screening practices have potential for improvement through continued medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».