Provoked Vestibulodynia—Women's Experience of Participating in a Multidisciplinary Vulvodynia Program
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Provoked Vestibulodynia (PVD) is the most common cause of pain with intercourse that affects reproductively aged women. The treatment outcome literature suggests that existing treatments, when administered individually, may have only limited benefits for improving pain, and that multidisciplinary approaches may be more effective for reducing pain and pain-associated distress. A program that offers education, group cognitive behavioral therapy, pelvic floor physiotherapy, and medical appointments was developed and implemented at our hospital site. AIM: To explore the experiences of women who participated in the Multidisciplinary Vulvodynia Program (MVP) in order to identify the perceived benefits of this program. METHODS: Qualitative retrospective study. A semi-structured interview format was used to interview graduates of the MVP. Nineteen women, mean age 30.8 (20-54 years), participated in a one-on-one in-depth interview with a trained interviewer. The key question asked was "What has been the impact of the mvp on your life?" interviews were audio-recorded, transcribed, and qualitatively analyzed for major themes. MAIN OUTCOME MEASURE: Content analysis of interview transcripts. RESULTS: Five main themes emerged and included: increased knowledge, gained tools/skills, perceived improved mood/psychological well-being, a sense of validation and support, and an enhanced sense of empowerment. CONCLUSION: Overall, a multidisciplinary vulvodynia program was perceived as being beneficial for women with PVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».