Neuropilin-1 exerts co-receptor function for TGF-beta-1 on the membrane of cancer cells and enhances responses to both latent and active TGF-beta
Notice bibliographique
Résumé
Neuropilin (Nrp)-1 and Nrp-2 are multifunctional proteins frequently expressed by cancer cells and contribute to tumor progression by mechanisms that are not well understood. They are co-receptors for vascular endothelial growth factor and class 3 semaphorins, but recently we found that Nrp1 also binds latent and active transforming growth factor (TGF)-β1, and activates the latent form latency-associated peptide (LAP)-TGF-β1. Here, we report that Nrp1 has affinity for TGF-β receptors TβRI and TβRII, the signaling TGF-β receptors, as well as TβRIII (betaglycan), as determined in binding assays, pull down assays and confocal microscopy. Nrp1 had a higher affinity for TβRI than TβRII and could form a complex with these receptors. In breast cancer cells, Nrp1 and TβRI cointernalized in the presence of TGF-β1. Nrp1 acted as a TGF-β co-receptor by augmenting canonical Smad2/3 signaling. Importantly, Nrp-positive cancer cells, unlike negative cells, were able to activate latent TGF-β1 and respond. We examined two other membrane proteins that bind LAP-TGF-β, i.e. an RGD-binding integrin (αvβ3) and Glycoprotein A repetitions predominant (CLRRC32). RGD-binding integrins are frequently expressed by cancer cells, and glycoprotein A repetitions predominant is expressed by activated regulatory T cells that appear linked to poor tumor immunity. In vitro, these receptors did not activate LAP-TGF-β1, but subsequent addition of Nrp1 activated the cytokine. Thus, Nrp1 might collaborate with other latent TGF-β receptors in TGF-β capture and activation. We also show that Nrp2 has activities similar to Nrp1. We conclude that Nrp1 is a co-receptor for TGF-β1 and augments responses to latent and active TGF-β. Since TGF-β promotes metastasis this is highly relevant to cancer biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».