Measuring attachment security in patients with advanced cancer: psychometric properties of a modified and brief Experiences in Close Relationships scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Attachment security has been identified as an important buffer of distress in patients with cancer and other medical illnesses but current measures have not been adapted for this population who may be older, in long-term stable relationships, and suffering from considerable disease burden. This study reports on (1) the psychometric properties of a modified 36-item Experiences in Close Relationships scale (ECR), adapted for this population; and (2) the validity of a brief 16-item version of our modified scale. METHODS: A modified ECR (ECR-M36) was constructed by rephrasing relevant items to refer more generally to people with whom one feels close, instead of specifically in relation to one's romantic partner(s). Patients with metastatic gastrointestinal (GI) and lung cancer completed the ECR-M36 and other scales tapping self-esteem, social support, and depressive symptoms on two occasions within a period of 4-6 months. Based on factor analyses of the ECR-M36, 16 items were selected to form a brief measure (ECR-M16). RESULTS: Factor analyses of both ECR forms revealed a higher-order factor structure in which four first-order factors (Worrying about Relationships, Frustration about Unavailability, Discomfort with Closeness, Turning Away from Others) loaded onto two second-order factors tapping Attachment Anxiety and Avoidance. Both ECR forms were reliable and valid. CONCLUSION: The ECR-M36 and ECR-M16 are good measures of attachment orientations for use with medically ill, older populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle