Enhanced Membrane Fusion in Sterol-enriched Vacuoles Bypasses the Vrp1p Requirement
Notice bibliographique
Résumé
Organization of lipids into membrane microdomains is a vital mechanism of protein processing. Here we show that overexpression of ERG6, a gene involved in ergosterol synthesis, elevates sterol levels 1.5-fold on the vacuole membrane and enhances their homotypic fusion. The mechanism of sterol-enhanced fusion is not via more efficient sorting, but instead promotes increased kinetics of fusion subreactions. We initially isolated ERG6 as a suppressor of a vrp1Delta growth defect selective for vacuole function. VRP1 encodes verprolin, an actin-binding protein that colocalizes to vacuoles. The vrp1Delta mutant has fragmented vacuoles in vivo and isolated vacuoles do not fuse in vitro, indicative of a Vrp1p requirement for membrane fusion. ERG6 overexpression rescues vrp1Delta vacuole fusion in a cytosol-dependent manner. Cytosol prepared from the vrp1Delta strain remains active; therefore, cytosol is not resupplying Vrp1p. Las17p (Vrp1p functional partner) antibodies, which inhibit wild-type vacuole fusion, do not inhibit the fusion of vacuoles from the vrp1Delta-ERG6 overexpression strain. Vacuole-associated actin turnover is decreased in the vrp1Delta strain, but recovered by ERG6 overexpression linking sterol enrichment to actin remodeling. Therefore, the Vrp1p/Las17p requirement for membrane fusion is bypassed by increased sterols, which promotes actin remodeling as part the membrane fusion mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».