Ameliorative effect of polyphenols from <i>Padina boergesenii</i> against ferric nitrilotriacetate induced renal oxidative damage: With inhibition of oxidative hemolysis and <i>in vitro</i> free radicals
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the antioxidant activities of diethyl ether (DEE) and methanol (M) extracts from brown alga Padina boergesenii using in vitro and in vivo antioxidant assay, which may help to relate the antioxidant properties with the possible outline of its ameliorative effect. M extract showed higher radical scavenging activity through ferric reducing antioxidant power 139.11 µmol tannic acid equivalent/g; DPPH 71.32 ± 0.56%; deoxyribose radical 88.31 ± 0.47%, and total antioxidant activity 0.47 ± 0.02 mg ascorbic acid equivalents/g. Oxidative red blood cell (RBC) hemolysis inhibition rate was significantly higher in M extract (150 mg/kg body weight) in reference to total phenolic content (r = 0.935). Rats administered with DEE and M extracts (150 mg/kg body weight) for seven days before the administration of ferric nitrilotriacetate (9 mg of Fe/mg/kg bodyweight). Rats pretreated with extracts significantly changed the level of renal microsomal lipid peroxidation, glutathione, and antioxidant enzymes in post-mitochondrial supernatant (P < 0.05). Ameliorative effect of extracts against renal oxidative damage was evident in rat kidney through changes in necrotic and epithelial cells. HPTLC technique has identified the presence of rutin with reference to retardation factor (Rf ) in both the extracts. These findings support the source of polyphenols (rutin) from P. boergesenii had potent antioxidant activity; further work on isolation of bioactive compounds can be channeled to develop as a natural antioxidant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».