Do General Dimensions of Quality of Life Add Clinical Value to Symptom Data?
Notice bibliographique
Résumé
Since global health-related quality of life (GHRQL) reflects broad impacts of treatment, its assessment in an advanced-stage disease trial should add valuable clinical information beyond that of a targeted symptom. Using latent trajectory modeling that allowed for individual trends as well as overall relationships, we reanalyzed three repeated assessments of the present pain intensity from the McGill Pain Questionnaire and the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of life Questionnaire- Core 30 (QLQ-C30) GHRQL score from a hormone-refractory prostate cancer trial. Within- and between-treatment differences not detected in the original S9916 report of pain palliation and GHRQL suggested substantial individual variation in GHRQL level and change after controlling for within-assessment pain. The treatment had a differential effect on the relationship between GHRQL and pain; we observed an approximately threefold stronger association of reported pain with GHRQL in the docetaxel plus estramustine (D + E) arm compared with the mitoxantrone plus prednisone (M + P) arm (P = .02). In addition, the treatment had an effect, on average, on the rate of change in GHRQL, after controlling for pain level. GHRQL for patients on the M + P arm tended to improve over the assessment period while GHRQL tended to deteriorate for patients on the D + E arm (P = .02). Important, interpretable effects and systematic individual variation in GHRQL remain after controlling statistically for the effects of pain, the targeted symptom, in this trial. In addition, identifying the rate at which a person's GHRQL changes or responds to treatment provides clinically relevant information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».