An Extensive Comparison of Commercial Pyrheliometers under a Wide Range of Routine Observing Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the most comprehensive pyrheliometer comparison known to date, 33 instruments were deployed to measure direct normal solar radiation over a 10-month period in Golden, Colorado. The goal was to determine their performance relative to four electrical-substitution cavity radiometers that were calibrated against the World Radiometric Reference (WRR) that is maintained at the World Radiation Center in Davos, Switzerland. Because of intermittent cabling problems with one of the cavity radiometers, the average of three windowed, electrical-substitution cavity radiometers served as the reference irradiance for 29 test instruments during the 10-month study. To keep the size of this work manageable, comparisons are limited to stable sunny conditions, passing clouds, calm and windy conditions, and hot and cold temperatures. Other variables could have been analyzed, or the conditions analyzed could have employed higher resolution. A more complete study should be possible now that the instruments are identified; note that this analysis was performed without any knowledge on the part of the analyst of the instruments’ manufacturers or models. Apart from the windowed cavities that provided the best measurements, two categories of performance emerged during the comparison. All instruments exceeded expectations in that they measured with lower uncertainties than the manufacturers’ own specifications. Operational 95% uncertainties for the three classes of instruments, which include the uncertainties of the open cavities used for calibration, were about 0.5%, 0.8%, and 1.4%. The open cavities that were used for calibration of all pyrheliometers have an estimated 95% uncertainty of 0.4%–0.45%, which includes the conservative estimate of 0.3% uncertainty for the WRR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle