Calibration of Sun Radiometer–Based Atmospheric Water Vapor Retrievals Using GPS Meteorology
Notice bibliographique
Résumé
A study of the validation and calibration process for integrated water vapor (IWV) measurements derived from sun radiometry at the 940-nm solar absorption channel employed in the Aerosol Robotic Network (AERONET) Aerosol Canada (AEROCAN) is presented. The sun radiometer data are compared with GPS meteorology records used as a reference. Three Canadian sites from different climatic regimes covering the period 2000–04 are considered. The observations from five different sun radiometers (IWV-SUN) were processed using the initial AERONET IWV retrieval procedure (V1) whereas GPS-derived IWV (IWV-GPS) was retrieved using “GPSpace” software developed by the Geodetic Survey division of Natural Resources Canada. A sensitivity study is carried out to highlight the influence of both central wavelength and signal amplitude on the 940-nm filter characteristics, which are instrument dependent and can drift due to aging. The comparison between IWV-SUN (V1) and IWV-GPS shows an average rmse of 0.23 ± 0.11 g cm−2 (22%) and a mean bias of −0.09 ± 0.16 g cm−2 (9%). Furthermore, it is shown that the use of GPS for determining the 940-nm channel calibration constants for the solar radiometers improves IWV retrievals (rmse reduced by about 35% and bias by a factor of 3–10) without any knowledge of the 940-nm filter characteristics. These results are discussed within the context of the new AERONET IWV processing procedure (V2), which accounts for solar 940-nm region filter characteristics. The GPS receiver technique appears to be a powerful calibration tool because of its continuous observation capability, its robustness, and its operational simplicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».