Is dissonance reduction a special case of fluid compensation? Evidence that dissonant cognitions cause compensatory affirmation and abstraction.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive dissonance theory shares much in common with other perspectives that address anomalies, uncertainty, and general expectancy violations. This has led some theorists to argue that these theories represent overlapping psychological processes. If responding to dissonance and uncertainty occurs through a common psychological process, one should expect that the behavioral outcomes of feeling uncertain would also apply to feelings of dissonance, and vice versa. One specific prediction from the meaning maintenance model would be that cognitive dissonance, like other expectancy violations, should lead to the affirmation of unrelated beliefs, or the abstraction of unrelated schemas when the dissonant event cannot be easily accommodated. This article presents 4 studies (N = 1124) demonstrating that the classic induced-compliance dissonance paradigm can lead not only to a change of attitudes (dissonance reduction), but also to (a) an increased reported belief in God (Study 2), (b) a desire to punish norm-violators (Study 1 and 3), (c) a motivation to detect patterns amid noise (Study 3), and (d) polarizing support of public policies among those already biased toward a particular side (Study 4). These results are congruent with theories that propose content-general fluid compensation following the experience of anomaly, a finding not predicted by dissonance theory. The results suggest that dissonance reduction behaviors may share psychological processes described by other theories addressing violations of expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».