MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171578784 · doi:10.1093/hmg/ddn443

MEIS1 intronic risk haplotype associated with restless legs syndrome affects its mRNA and protein expression levels

2009· article· en· W2171578784 sur OpenAlexafffund
Lan Xiong, Hélène Catoire, Patrick A. Dion, Cláudia Gaspar, Ronald G. Lafrenière, Simon Girard, Аnastasia Levchenko, Jean‐Baptiste Rivière, Laura M. Fiori, Judith St‐Onge, Isabelle Bachand, Pascale Thibodeau, Richard P. Allen, Christopher J. Earley, Gustavo Turecki, Jacques Montplaisir, Guy A. Rouleau

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de MontréalMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of California, San FranciscoRestless Legs Syndrome Foundation
Mots-clésBiologyHaplotypeGeneticsExonIntronSingle-nucleotide polymorphismGeneAlleleGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restless legs syndrome (RLS) is a common neurological disorder characterized by an irresistible urge to move the legs at night, which is often accompanied by unpleasant sensations. A recent genomewide association study identified an association between RLS and intronic markers from the MEIS1 gene. Comparative genomic analysis indicates that MEIS1 is the only gene encompassed in this evolutionarily conserved chromosomal segment, i.e. a conservation synteny block, from mammals to fish. We carried out a series of experiments to delineate the role of MEIS1 in RLS pathogenesis and the underlying genetic mechanism. We sequenced all 13 MEIS1 exons and their splice junctions in 285 RLS probands with confirmed clinical diagnosis and did not identify any causative coding or exon-intron junction mutations. We found no evidence of structural variation or disease-associated haplotype differential splicing. However, sequencing of conserved regions of MEIS1 introns 8 and 9 identified a novel single nucleotide polymorphism (C13B_2) significantly associated with RLS (allelic association, P = 1.81E-07). We detected a significant decrease in MEIS1 mRNA expression by quantitative real-time polymerase chain reaction in lymphoblastoid cell lines (LCLs) and brain tissues from RLS patients homozygous for the intronic RLS risk haplotype, compared with those homozygous for the non-risk haplotype. Finally, we found significantly decreased MEIS1 protein levels in the same batch of LCLs and brain tissues from the homozygous carriers of the risk haplotype, compared with the homozygous non-carriers. Therefore, these data suggest that reduced expression of the MEIS1 gene, possibly through intronic cis-regulatory element(s), predisposes to RLS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHuman Molecular GeneticsMême sujetRestless Legs Syndrome ResearchTravaux en français237 207