A Pooled Analysis of Second Primary Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Studies of pancreatic cancer in the setting of second primary malignant neoplasms can provide etiologic clues. An international multicenter study was carried out using data from 13 cancer registries with a registration period up to year 2000. Cancer patients were followed up from the initial cancer diagnosis, and the occurrence of second primary malignant neoplasms was compared with expected values derived from local rates, adjusting for age, sex, and period of diagnosis. Results from individual registries were pooled by use of a fixed-effects model. People were at higher risk of developing pancreatic cancer within 10 years of a diagnosis of cancers of the pharynx, stomach, gallbladder, larynx, lung, cervix, corpus uteri, bladder, and eye and 10 years or later following a diagnosis of cancers of the stomach, colon, gallbladder, breast, cervix, placenta, corpus uteri, ovary, testis, bladder, kidney, and eye, as well as Hodgkin's and non-Hodgkin's lymphomas. Pancreatic cancer was connected with smoking-related cancers, confirming the etiologic role of tobacco. The associations with uterine and ovarian cancers suggest that reproductive factors might be implicated in pancreatic carcinogenesis. The elevated pancreatic cancer risk in young patients observed among several types of cancer implies a role of genetic factors. Radiotherapy is also suggested as a risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».