Microvolt T-wave alternans and the selective use of implantable cardioverter defibrillators for primary prevention: A cost-effectiveness study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Implantable cardioverter defibrillators (ICDs) are an effective but expensive treatment for the prevention of sudden cardiac deaths in patients with severe left-ventricular dysfunction. Recent studies suggest that microvolt T-wave alternans (MTWA) predicts mortality and severe arrhythmic events in this population. However, the impact of MTWA on ICD cost-effectiveness is unknown. METHODS: A Markov decision-analysis model evaluated three treatment strategies for primary prevention in patients with severe left-ventricular dysfunction: (i) medical therapy for all; (ii) ICD therapy for all; and (iii) selective ICD therapy based on non-negative (positive or indeterminate) MTWA test results. Incremental cost-effectiveness ratios (ICER) were calculated from the perspective of a third party payer using a 10-year time horizon. Sensitivity analyses examined the robustness of the estimates. RESULTS: A treatment strategy involving ICD therapy in all patients was associated with an ICER of $121,800/quality-adjusted life-year (QALY) compared with medical therapy, whereas a treatment strategy involving the selective use of ICDs based on MTWA test results was associated with an ICER of $108,900/QALY compared with medical therapy. Sensitivity analyses suggest that, under most scenarios, the selective use of ICDs based on MTWA results does not decrease the ICER to below $100,000/QALY. CONCLUSION: MTWA only marginally improves the cost-effectiveness of ICDs for primary prevention in patients with severe left-ventricular dysfunction. There remains a need for improved means to effectively identify which patients will derive the greatest benefit from ICD implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».