How much did cold shock and swimming failure contribute to drowning deaths in the fishing industry in British Columbia 1976–2002?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Workers' Compensation Board of British Columbia requested a retrospective analysis of all fishermen's deaths from immersion in water in British Columbia. AIMS: To identify the underlying cause of drowning and make recommendations to improve safety in the fishing industry. METHOD: Eighty-nine inshore and offshore fishing accidents were analysed. Where possible, deaths were classified into the four stages of cold-water immersion: cold shock, swimming failure, hypothermia and post-rescue collapse. Other factors that led up to the drowning were also identified. RESULTS: One hundred and thirty fishermen died from immersion between 1976 and 2002. One hundred and twenty-eight drownings were certified by the coroner as drowning or drowning/hypothermia and two were certified as cardiac event after immersion. The underlying causes of drownings were reclassified as: cold shock (5.4%), swimming failure (5.4%), hypothermia (5.4%), post-rescue collapse (0.8%), cardiac event (0.8%) and drowning/other (10%). In the remaining 72.2% of deaths, there was insufficient information to determine an underlying cause. All deaths occurred in water below 17.5 degrees C but 95% were in water less than 15 degrees C. CONCLUSIONS: Immersion in water below 15 degrees C is dangerous and this should be emphasized on marine survival courses. Accident investigators, coroners and pathologists need a common checklist to record vital data. A recommended format is included as Supplementary data available at Occupational Medicine Online. Fishermen should be educated about the dangers of sudden, unexpected immersion in cold water. Consideration should be given to making marine survival courses mandatory for fishermen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».