Reduction in Antibiotic Use Following a Cluster Randomized Controlled Multifaceted Intervention: The Israeli Judicious Antibiotic Prescription Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic overuse is of great public health concern. This study assessed whether intervention among physicians and their treated population could achieve a sustained reduction in antibiotic use, specifically in classes known to promote antibiotic resistance among children in a community setting. METHODS: We performed a cluster randomized controlled multifaceted trial among 52 primary care pediatricians and the 88,000 children registered in their practices. The intervention was led by local leaders and engaged the participating physicians. It included physician focus group meetings, workshops, seminars, and practice campaigns. These activities focused on self-developed guidelines, improving parent and physician knowledge, diagnostic skills, and parent-physician communication skills that promoted awareness of antibiotic resistance. The main outcome measure was the change in annual antibiotic prescription rates (APRs) of children treated by the intervention group physicians as compared with rates among those treated by control group physicians. The study comprised a 2-year pre-intervention period, a 3-year intervention period, and a 1-year follow-up period. Mixed-effect models were used to assess risk ratios to account for the clustered study design. RESULTS: A decrease in the total APR among children treated by the intervention physicians compared with those treated by the control physicians was observed in the first intervention year (APR decrease among control physicians, 40%; APR decrease among intervention physicians, 22%; relative risk [RR], .76; 95% confidence interval [CI], .75-.78). This reduction crossed over all antibiotic classes but was most prominent for macrolides (macrolide prescription rate among control physicians, 58%; macrolide prescription rate among intervention physicians, 27%; RR, .58; 95% CI, .55-.62). The effect was sustained during the 4 following years. CONCLUSIONS. Multifaceted intervention that engages the physicians in an educational process is effective in reducing APRs and can be sustained. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT01187758.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».