Noninvasive measurements to evaluate the effects of military training on the human autonomic nervous system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Chinese university freshmen receive 4-weeks military training that involved moderate to intense physical exercise. Studies have demonstrated heterogeneous effects of exercise on the autonomic nervous system. Objective: To evaluate the effects of training on the autonomic nervous system noninvasively using electrogastrograms, heart rate variability (HRV), pulse rate, and the sympathetic skin response (SSR). Methods: Twenty freshmen received all assessments in the fasting state and after a standard meal: (1) one week before the training, (2) at the end of the second week of the training, and (3) one week after the training. Results: (1) The training had a significant effect on meal-induced gastric pacemaker activity. Before the training, a standard meal did not increase the dominant frequency of gastric slow waves, but the frequency increased during and after the training; (2) The preprandial high frequency (HF), low frequency (LF), and very low frequency (VLF) components of heart rate variability decreased significantly after the training. The ratio of the LF and HF (LF/HF) of the heart rate variability (HRV) did not significantly change after a meal or training condition. The basal pulse rate did not change. The latencies of the sympathetic skin response (SSR), as measured in the arm muscle, increased in response to the training. Conclusion: Military training affects meal-induced changes in gastric pacemaker activity, causes a marked reduction of the vagal tone to the heart with maintenance of the vagal-sympathetic balance, and its effects on SSR may reflect a reduction in sympathetic tone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».