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Enregistrement W2171591953 · doi:10.1017/s0266466602182119

TESTING LINEAR RESTRICTIONS ON COINTEGRATING VECTORS: SIZES AND POWERS OF WALD AND LIKELIHOOD RATIO TESTS IN FINITE SAMPLES

2002· article· en· W2171591953 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconometric Theory · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsWald testOrdinary least squaresCointegrationEconometricsNonparametric statisticsStatisticsJohansen testScore testLikelihood-ratio testStatistical hypothesis testingError correction model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wald test for linear restrictions on cointegrating vectors is compared in finite samples using the Monte Carlo method. The Wald test is calculated within the vector error-correction based estimation methods of Bewley, Orden, Yang, and Fisher (1994, Journal of Econometrics 64, 3–27) and of Johansen (1991, Econometrica 59, 1551–1580), the canonical cointegration method of Park (1992, Econometrica 60, 119–143), the dynamic ordinary least squares method of Phillips and Loretan (1991, Review of Economic Studies 58, 407–436), Saikkonen (1991, Econometric Theory 7, 1–21), and Stock and Watson (1993, Econometrica 61, 783–820), the fully modified ordinary least squares method of Phillips and Hansen (1990, Review of Economic Studies 57, 99–125), and the band spectral techniques of Phillips (1991, in W. Barnett, J. Powell, & G. E. Tauchen (eds.), Nonparametric and Semiparametric Methods in Economics and Statistics , pp. 413–435). The Wald test performance is also compared to that of the likelihood ratio test suggested by Johansen and Juselius (1990, Oxford Bulletin of Economics and Statistics 52, 169–210) and to a Bartlett correction of that test as proposed by Johansen (1998, A Small Sample Test for Tests of Hypotheses on Cointegrating Vectors, European University Institute).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle