Glucose and hormonal profiles of Meishan-derived and Large White gilts in early and late gestation
Notice bibliographique
Résumé
Jugular catheters were inserted non-surgically in eight Large White (LW) and nine Genex-Meishan (GM, with 50% Meishan genes) gilts on days 37 and 106 of gestation to obtain serial blood samples on days 38 and 107. Meal time was 0805. Three preprandial samples (baseline) were obtained at 0740, 0750 and 0800 as well as samples every 20 min thereafter until 1100. Glucose and insulin concentrations were measured in all samples and values for cortisol and insulin-like growth factor-I (IGF-I) were determined on preprandial samples and hourly samples thereafter. All gilts were weighed and their backfat thickness measured at mating and on days 17, 34 and 109 of gestation. Gilts of the GM line were lighter (P = 0.03) and fatter (P = 0.004) than LW. Postprandial values for cortisol and IGF-I were greater in GM than LW gilts in early gestation only (P < 0.05). The same was true for baseline IGF-I (P < 0.001). Postprandial insulin was not affected by breed or stage of gestation (P > 0.1), yet glucose values were greater in LW than in GM gilts (P < 0.05) and postprandial glucose was greater in late compared to early gestation in both breeds (P < 0.001). In conclusion, both cortisol and IGF-I concentrations varied differently between genotypes depending on the stage of gestation. Furthermore, even though postprandial insulin was not affected by breed, concentrations of glucose were lower in GM gilts. A metabolic adaptation to gestation was observed in both breeds, with glucose values increasing in later gestation. Key words: Meishan, Gestation, Pigs, Hormones, Insulin, Glucose
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».