Electromyographic, mechanomyographic, and metabolic responses during cycle ergometry at a constant rating of perceived exertion
Notice bibliographique
Résumé
Ten subjects performed four 8-min rides (65%-80% peak oxygen consumption) to determine the physical working capacity at the OMNI rating of perceived exertion (RPE) threshold (PWCOMNI). Polynomial regression analyses were used to examine the patterns of responses for surface electromyographic (EMG) amplitude (EMG AMP), EMG mean power frequency (EMG MPF), mechanomyographic (MMG) AMP, and MMG MPF of the vastus lateralis as well as oxygen consumption rate, respiratory exchange ratio (RER), and power output (PO) were examined during a 1-h ride on a cycle ergometer at a constant RPE that corresponded to the PWCOMNI. EMG AMP and MMG MPF tracked the decreases in oxygen consumption rate, RER, and PO, while EMG MPF and MMG AMP tracked RPE. The decreases in EMG AMP and MMG MPF were likely attributable to decreases in motor unit (MU) recruitment and firing rate, while the lack of change in MMG AMP may have resulted from a balance between MU de-recruitment as PO decreased, and an increase in the ability of activated fibers to oscillate. The current findings suggested that during submaximal cycle ergometry at a constant RPE, MU de-recruitment and mechanical changes within the muscle may influence the perception of effort via feedback from group III and IV afferents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».