Sex bias in referral of women to outpatient cardiac rehabilitation? A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease continues to be among the leading causes of morbidity and mortality among men and women globally. However, research suggests that women are significantly underrepresented in cardiac rehabilitation (CR), programmes which are shown to reduce recurrent cardiac events and related premature death. However, sex differences in referral rates have not been systematically and quantitatively reviewed. Hence, the objective of the study was to assess whether a significant sex difference exists. METHODS: We searched Scopus, MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, PubMed, and The Cochrane Library databases for studies reporting CR referral rates in women and men published between July 2000 and July 2011. Titles and abstracts were screened, and the selected full-text articles were independently screened based on predefined inclusion/exclusion criteria. Included articles were assessed for quality using STROBE. RESULTS: Of 623 screened articles, 19 observational studies reporting data for 241,613 participants (80,505 women) met the inclusion criteria. In the pooled analysis, women (39.6%) were significantly less likely to be referred to CR compared to men (49.4%; odds ratio 0.68, 95% confidence interval 0.62-0.74). Heterogeneity was considered significant (I (2 )= 90%). There was no change in significant findings when subgroup analyses were conducted, examining fee for service vs. no fee, high-quality studies vs. others, or studies pooled by different study methodologies. CONCLUSIONS: CR referral remains low for all patients, but is significantly lower for women than men. Evidence-based interventions to increase referral for all patients, including women, need to be instituted. It is time to ensure broader implementation of these strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».