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Enregistrement W2171607044 · doi:10.4141/p02-068

The response of late storage cabbage and broccoli to applications of sulphur and calcium

2003· article· en· W2171607044 sur OpenAlexaffvenueabout
A.W. McKeown, Catherine J. Bakker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurFertilizerAgronomyLoamChemistryCalciumYield (engineering)PotassiumSoil waterHorticultureBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulphur may become deficient in intensive vegetable production systems that rely on chemical fertilizers. Yield of cole crops in response to sulphur fertilization has not been evaluated under Ontario conditions. Since calcium is linked to clubroot disease and tipburn, the sulphur fertilizer source is an important consideration. Rates of sulphur and calcium were compared for effects on yield using Novacal (a prilled calcium sulphate product), calcium nitrate and potassium sulphate for 3 yr for cabbage and 2 yr for broccoli on both sand and loam soils. There appeared to be no difference in yield from fertilizer source of sulphur or calcium. Applications of sulphur increased yield of Huron late storage cabbage averaged over years and soil with a mathematical maximum occurring at 55 kg S ha-1. Soil tests indicated levels of approximately 13–19 µg g-1 for sulphur prior to treatment. Yield of cabbage increased proportionately to calcium application averaged over 3 yr. No effect of treatment was observed on broccoli. Thus, soil levels of sulphur were probably limiting for late cabbage but not for broccoli. Sulphur shortage or deficiency appears to exist for late storage cabbage grown in Ontario. Lack of response of broccoli and no calibrated soil test for either element suggest that crops have to be evaluated individually under field conditions for sulphur fertilizer requirements. Key words: Cabbage, broccoli, calcium, sulphur, nutrition, yield

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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