MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171610024 · doi:10.1177/1744987111434189

‘Walking a tight rope’: an investigation of nurse managers’ work stressors and coping experiences

2012· article· en· W2171610024 sur OpenAlexafffundabout
Sonia Udod, W. Dean Care

Notice bibliographique

RevueJournal of research in nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensBrandon UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésStressorCoping (psychology)PsychologyNursingIntrapersonal communicationQualitative researchWorkforceDistressSocial supportApplied psychologyMedicineSocial psychologyClinical psychologyInterpersonal communication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competing demands and a nursing shortage have contributed to a managerial workforce that is overworked and a health care environment that is under constant tension. The short supply and high turnover of manager positions, upwards of 30% in some regions in Canada, have contributed to an unstable work environment. The aim of this study examined the stress experiences and coping strategies of nurse managers in an acute care setting. Semi-structured interviews of five nurse managers were included in this pilot study. Qualitative content analysis was used to analyse the transcribed text. Six descriptive themes related to work stressors were identified: fiscal responsibilities, inadequate human resources, managing others, intrapersonal distress, middle management role and competing priorities. Three descriptive themes related to coping strategies were identified: peer and superior support, cognitive coping strategies and social and personal strategies. Findings indicate that coping mechanisms lessened the work stressors experienced by managers, but it was not always evident managers felt confident in their ability to cope effectively. Senior nurse leaders play an integral role in assuming responsibility for equipping managers with appropriate preparation and support to facilitate their success and to enhance the attractiveness of the manager role to potential recruits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of research in nursingMême sujetNursing education and managementTravaux en français237 207