Surgical outcomes in women with ovarian cancer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to assess whether the specialty of the surgeon or the hospital involved in the initial management of women with ovarian cancer determined the likelihood of unnecessary repeated abdominal surgery and long-term patient survival. METHODS: We conducted a population-based study involving women in Ontario, Canada, who had epithelial ovarian cancer treated initially with abdominal surgery between January 1996 and December 1998. We documented incident surgical cases using hospital contact data and the Ontario Cancer Registry. We obtained data on patient characteristics, clinical findings, surgical techniques and perioperative care from electronic administrative data records and patient charts. We performed regression analyses to assess the influence of surgeon and hospital specialization and of case volumes on the likelihood of repeat surgery and survival. We controlled for stage of disease and other factors associated with these outcomes. We also examined the relation between the adequacy of surgery and adjuvant chemotherapy with survival. RESULTS: A total of 1341 women met our inclusion criteria. Our analysis showed that repeat surgery was associated with the surgeon's discipline, younger patient age, well-differentiated tumours and early stage of disease. However, survival was not associated with the surgeon's discipline; rather, it was associated with advanced patient age, increasing comorbidities, advanced stage of disease, poorly differentiated tumours, urgent surgery and adjuvant chemotherapy. We observed a trend between inadequate surgery and a decreased likelihood of survival. CONCLUSION: Further study is needed to understand patterns of repeat surgery for ovarian cancer. Improved quality of operative reporting is required to classify surgical adequacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».