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Enregistrement W2171614934 · doi:10.1093/heapro/dau080

Should Canadian health promoters support a food stamp-style program to address food insecurity?

2014· article· en· W2171614934 sur OpenAlexaffabout
Elaine Power, Melissa H. Little, Patricia Collins

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood Stamp ProgramPovertyFood insecurityFood stampsEnvironmental healthEconomic growthPolitical scienceBusinessFood securityMedicineAgricultureEconomicsGeographyLawWelfare

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food insecurity is an urgent public health problem in Canada, affecting 4 million Canadians in 2012, including 1.15 million children, and associated with significant health concerns. With little political will to address this significant policy issue, it has been suggested that perhaps it is time for Canada to try a food stamp-style program. Such a program could reduce rates of food insecurity and improve the nutritional health of low-income Canadians. In this article, we explore the history of the US food stamp program; the key impetus of which was to support farmers and agricultural interests, not to look after the needs of people living in poverty. Though the US program has moved away from its roots, its history has had a lasting legacy, cementing an understanding of the problem as one of lack of food, not lack of income. While the contemporary food stamp program, now called Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP), reduces rates of poverty and food insecurity, food insecurity rates in the USA are significantly higher than those in Canada, suggesting a food stamp-style program per se will not eliminate the problem of food insecurity. Moreover, a food stamp-style program is inherently paternalistic and would create harm by reducing the autonomy of participants and generating stigma, which in itself has adverse health effects. Consequently, it is ethically problematic for health promoters to advocate for such a program, even if it could improve diet quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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