Influence of obesity on the prevalence and clinical features of asthma
Notice bibliographique
Résumé
Obesity has been associated with an increased prevalence of asthma and poorer control of this disease. However, the mechanisms by which obesity can influence airway function and make asthma more difficult to control remain uncertain. The physiological changes associated with obesity can contribute to respiratory symptoms and these should be differentiated from those caused by asthma. Obesity can possibly influence the development of asthma through genetic, developmental, hormonal, neurogenic or mechanical influences. Breathing at low lung volumes and changes in the pattern of breathing in obese subjects may alter airway smooth muscle plasticity and airway function. The release by adipocytes of various cytokines and mediators such as Interleukin-6, TNF-alpha, eotaxin, and leptin, and the reduction of anti-inflammatory adipokines in obese subjects may possibly contribute to the development or increased clinical expression of asthma in promoting airway inflammation. Reduced asthma control and impaired response to asthma therapy have been reported in obese patients. Obesity-related co-morbidities such as Sleep Apnea and Gastro-esophageal reflux may also contribute to this poor control. Weight loss improves asthma control and reduces medication needs. Research is needed to better define the optimal management of obese asthmatic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».